E6B2-CWZ5B 360P/R Drehgeber
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E6B2-CWZ5B 360P/R Drehgeber
1、E6B2-CWZ5B Produktbild
2、Gemeinsame Encoder-Klassifizierung
(1) Drehgeber:
Dient zum Messen des Drehwinkels oder position.It wird häufig in mechanischen Geräten wie Motoren, Robotergelenken usw. verwendet.
(2) Linearer Encoder:
Dient zur Messung der linearen Verschiebung.Häufig in CNC-Werkzeugmaschinen, Präzisionsmessgeräten usw. verwendet.
(3) Gitterkodierer:
Er verwendet optische Prinzipien für die Messung mit hoher Genauigkeit und eignet sich für Fälle, in denen eine hochpräzise Positionierung erforderlich ist.
(4) Magnetischer Encoder:
Die Verwendung von Magnetfeldänderungen zur Messung, geeignet für Anwendungen in rauen Umgebungen.
(5) Video-Encoder:
Wandelt ein Videosignal in ein digitales Format zur Speicherung oder transmission.It wird häufig in der Videoüberwachung, Streaming-Medien und anderen Bereichen verwendet.
(6) Audio-Encoder:
Wandelt das Audiosignal in ein digitales Format zur Speicherung oder transmission.It wird häufig in Musik-Playern, Sprachkommunikation und anderen Bereichen verwendet.
(7) Neuronaler Netzwerk-Encoder:
Beim Deep Learning ist ein Encoder ein Teil eines neuronalen Netzwerks, mit dem Eingabedaten in eine Zwischendarstellung umgewandelt werden.
E6B2-CWZ5B 360P/R Drehgeber
1、E6B2-CWZ5B Produktbild
2、Gemeinsame Encoder-Klassifizierung
(1) Drehgeber:
Dient zum Messen des Drehwinkels oder position.It wird häufig in mechanischen Geräten wie Motoren, Robotergelenken usw. verwendet.
(2) Linearer Encoder:
Dient zur Messung der linearen Verschiebung.Häufig in CNC-Werkzeugmaschinen, Präzisionsmessgeräten usw. verwendet.
(3) Gitterkodierer:
Er verwendet optische Prinzipien für die Messung mit hoher Genauigkeit und eignet sich für Fälle, in denen eine hochpräzise Positionierung erforderlich ist.
(4) Magnetischer Encoder:
Die Verwendung von Magnetfeldänderungen zur Messung, geeignet für Anwendungen in rauen Umgebungen.
(5) Video-Encoder:
Wandelt ein Videosignal in ein digitales Format zur Speicherung oder transmission.It wird häufig in der Videoüberwachung, Streaming-Medien und anderen Bereichen verwendet.
(6) Audio-Encoder:
Wandelt das Audiosignal in ein digitales Format zur Speicherung oder transmission.It wird häufig in Musik-Playern, Sprachkommunikation und anderen Bereichen verwendet.
(7) Neuronaler Netzwerk-Encoder:
Beim Deep Learning ist ein Encoder ein Teil eines neuronalen Netzwerks, mit dem Eingabedaten in eine Zwischendarstellung umgewandelt werden.
über unsShenzhen invshop Technology Co., Ltd ist in der Kunststoff-Spritzguss-Maschinenteile, Steuersystem, SPS, Lineup Lagesensor, TFT LCD Panel und Industrie-Display LCD-Produkte spezialisiert. Wir sind ein Technologie-Unternehmen haben wir eine Menge von Lagerbestand wir mit professionellen erfahrenen und tiefe Spritzgießmaschinen in elektronischer Steuerung und LCD-Anzeigefelder. Wir halten langfristige & engen Gemeinschaft mit Haupt weltweiten LCD-Hersteller. Nach Jahren der Entwicklung, hat unser Unternehmen eine Fülle von Erfahrungen im Vertrieb gesammelt und After-Sales-Service-Teams. |
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2、Gemeinsame Encoder-Klassifizierung
(1) Drehgeber:
Dient zum Messen des Drehwinkels oder position.It wird häufig in mechanischen Geräten wie Motoren, Robotergelenken usw. verwendet.
(2) Linearer Encoder:
Dient zur Messung der linearen Verschiebung.Häufig in CNC-Werkzeugmaschinen, Präzisionsmessgeräten usw. verwendet.
(3) Gitterkodierer:
Er verwendet optische Prinzipien für die Messung mit hoher Genauigkeit und eignet sich für Fälle, in denen eine hochpräzise Positionierung erforderlich ist.
(4) Magnetischer Encoder:
Die Verwendung von Magnetfeldänderungen zur Messung, geeignet für Anwendungen in rauen Umgebungen.
(5) Video-Encoder:
Wandelt ein Videosignal in ein digitales Format zur Speicherung oder transmission.It wird häufig in der Videoüberwachung, Streaming-Medien und anderen Bereichen verwendet.
(6) Audio-Encoder:
Wandelt das Audiosignal in ein digitales Format zur Speicherung oder transmission.It wird häufig in Musik-Playern, Sprachkommunikation und anderen Bereichen verwendet.
(7) Neuronaler Netzwerk-Encoder:
Beim Deep Learning ist ein Encoder ein Teil eines neuronalen Netzwerks, mit dem Eingabedaten in eine Zwischendarstellung umgewandelt werden.
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